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摄像头让司乘更安全:博世车内监控系统实时关注驾乘人员
2019-12-17 10:53:48来源:阅读:1

德国,斯图加特——睡眠不足、注意力分散、安全带未系等情况都可能会对驾乘人员人身安全造成严重后果。为避免危险驾驶及可能导致的道路交通事故,未来的车辆传感器不仅需要感知外部路况信息,而且需要实时关注驾乘人员状态。为此,博世已经研发出一款结合摄像头和人工智能的新型车内监控系统。博世集团董事会成员Harald Kroeger表示:“当车辆能够准确感知驾乘人员状态,驾驶就能变得更加安全和便捷。”该系统预计于2022年投产。届时,欧盟也将把驾驶员疲劳和注意力分散预警等安全驾驶技术作为新车标配。据欧盟委员会估计,到2038年,车辆安全新标准将挽救超过25,000人的生命,并避免超140,000起严重道路交通事故。实时监测车内状况能从源头上解决自动驾驶车辆的安全问题。例如,在高速公路上,自动驾驶车辆若要将驾驶控制权移交给驾驶员,需确保驾驶员未处于微睡眠、正在阅读报刊或使用智能手机发邮件等状态。

摄像头让司乘更安全:博世车内监控系统实时关注驾乘人员

智能摄像头实时监控驾驶员

只要驾驶员瞌睡或看手机3秒,时速50公里的车辆就会在无人监管的情况下行驶42米。然而,许多人低估了相关风险。国际研究表明,近十分之一的道路交通事故是由驾驶员注意力分散或疲劳引起的。为此,博世研发了车内监控系统,在探测和预警这类风险的同时,让车辆具备驾驶辅助功能。车辆方向盘上的摄像头可实时监测驾驶员困倦、注意力分散以及把头转向乘客及后排座椅等状况。依靠人工智能,系统可分析视频信息并做出正确判断:根据相关法律法规和汽车制造商的要求,该系统能向注意力分散的驾驶员发出预警,建议疲劳驾驶者及时休息,甚至依靠自动驾驶系统帮助车辆降低车速。

摄像头让司乘更安全:博世车内监控系统实时关注驾乘人员

Harald Kroeger表示:“摄像头和人工智能能让司乘更安全。”为实现这一目标,博世工程师们采用智能图像处理算法和机器学习来让系统了解驾驶员实际状态。以驾驶员疲劳监测为例,车内监控系统能够结合实时驾驶情况,记录眼睑位置和眨眼频率等信息,来判断驾驶员的疲劳程度。因此,该系统可以适时发出预警,并及时利用驾驶员辅助系统进行有效干预。欧盟新车安全评鉴协会(EuroNCAP)计划于2025年前将驾驶员疲劳和注意力分散预警纳入车辆安全评估体系中。这也证明了这项预警至关重要,能够有效提升驾驶安全。在数据安全方面,仅车辆内置软件有权对车内监控系统提供的信息进行评估。这些信息既不会被存储,也不会被泄露。

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